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Programa gratuito que te forma en competencias digitales clave como marketing digital, IA aplicada, herramientas tecnológicas y mejora de procesos. Todo orientado a ayudarte a trabajar con más eficiencia y aportar más valor como profesional.
Formación práctica, online y certificada, dirigida a trabajadores/as de pymes (1 a 249 empleados) y autónomos/as.
CONTENIDO PRÁCTICO
Orientado a la realidad del entorno profesional, con ejercicios y actividades que te ayudan a usar herramientas digitales en tu día a día.
DIPLOMA AL FINALIZAR
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MODALIDAD AULA VIRTUAL
Formación 100% online con 50 horas de sesiones en directo con asistencia obligatoria, diseñadas para que puedas seguirla desde cualquier lugar y compatibilizarla con tu jornada laboral.
IA para Negocios: Estrategia, Automatización y Liderazgo Digital
Módulo 1: IA Sin Misterios: Conceptos Clave y Tendencias (14 horas)
- Introducción aplicada a los conceptos esenciales de IA
- Revisión de casos reales y tendencias actuales
- Impacto de la IA en la transformación digital
- Introducción al uso responsable: límites, riesgos y buenas prácticas
Módulo 2: ChatGPT Pro: domina la IA Generativa (12 horas)
- Configuración, funcionalidades y buenas prácticas de uso
- Construcción de prompts eficaces y prompting avanzado
- ChatGPT aplicado a tareas profesionales: análisis, síntesis, redacción y soporte
- Limitaciones del modelo y criterios de verificación
- Plataformas y servicios complementarios
- Extensiones, asistentes y recursos para maximizar el uso profesional
Módulo 3: Automatiza tu Negocio: IA en Acción (12 horas)
- Diseño de procesos asistidos por IA
- IA para la automatización de tareas y mejora de productividad
- Aplicación práctica en gestión documental, comunicación, análisis y otros ámbitos
- Integración con aplicaciones ofimáticas y productivas
- Introducción conceptual a integraciones mediante API
Módulo 4: Casos reales que inspiran (12 horas)
- IA generativa en educación
- IA generativa en salud
- IA generativa en atención al cliente y servicios
- Adaptación a distintos sectores y escenarios profesionales
- Análisis de casos reales y resolución en directo
IA para marketing y redes sociales
Módulo 1: Fundamentos de IA aplicada al Marketing (8h)
- Conceptos clave de IA y su impacto en marketing digital.
- Tendencias actuales: IA generativa, automatización y personalización.
- Casos reales de éxito en campañas digitales.
- Beneficios y riesgos del uso de IA en marketing.
- Herramientas esenciales para comenzar (Google AI, Meta AI, etc.).
Módulo 2: IA Generativa para Contenidos y Publicidad (12h)
- Creación de textos persuasivos con ChatGPT y otras herramientas.
- Generación de imágenes y vídeos con IA (MidJourney, DALL·E).
- Automatización de anuncios en Google Ads y Meta Ads.
- Optimización de campañas con IA predictiva.
- Taller práctico: diseño de una campaña completa con IA.
Módulo 3: Automatización y Analítica Predictiva en Marketing (12h)
- Introducción al análisis predictivo para segmentación de clientes.
- Uso de IA para predicción de ventas y comportamiento del consumidor.
- Integración con CRM y plataformas de marketing automation.
- Creación de dashboards inteligentes con Power BI y Google Data Studio.
- Caso práctico: optimización de presupuesto publicitario con IA.
Módulo 4: Gestión Inteligente de Redes Sociales (8h)
- Herramientas IA para programación y gestión de contenidos.
- Bots y asistentes virtuales para atención al cliente en redes.
- Análisis de engagement y reputación con IA.
- Estrategias para aumentar alcance y conversión usando IA.
- Taller práctico: automatización de publicaciones y análisis de métricas.
Módulo 5: Proyecto Final: Estrategia IA para Marketing Digital (10h)
- Definición del objetivo y alcance del proyecto.
- Selección de herramientas y canales adecuados.
- Desarrollo de una campaña completa con IA (contenido + redes + analítica).
- Presentación de resultados y métricas clave.
- Evaluación ética y normativa del uso de IA en marketing.
Automatización y productividad con IA
Módulo 1: Fundamentos de IA y su impacto en la productividad (8h)
- Conceptos clave de Inteligencia Artificial y su evolución.
- Cómo la IA transforma la forma de trabajar en empresas.
- Principales áreas de aplicación en entornos corporativos.
- Beneficios y riesgos del uso de IA en procesos internos.
- Herramientas básicas para comenzar a integrar IA en el trabajo.
Módulo 2: ChatGPT y asistentes virtuales para tareas profesionales (12h)
- Introducción a ChatGPT y asistentes inteligentes.
- Creación de prompts efectivos para tareas empresariales.
- Automatización de informes, emails y documentación con IA.
- Uso de IA para análisis de datos y generación de contenido.
- Taller práctico: diseño de un asistente virtual para la empresa.
Módulo 3: Automatización de procesos con IA y RPA (12h
- ¿Qué es la automatización robótica de procesos (RPA)
- Herramientas clave: Zapier, Power Automate y Make.
- Identificación de tareas repetitivas para automatizar.
- Creación de flujos automatizados con IA integrada.
- Caso práctico: automatización de un proceso real en la empresa.
Módulo 4: Integración de IA en herramientas de oficina (8h)
- IA en Excel: análisis predictivo y fórmulas inteligentes.
- IA en PowerPoint: diseño automático y generación de contenido.
- IA en Google Workspace: asistentes y automatización.
- Integración con CRM y plataformas de gestión empresarial.
- Taller práctico: optimización de un flujo de trabajo con IA.
Módulo 5: Proyecto final: flujo de trabajo inteligente (10h)
- Definición del objetivo y alcance del proyecto.
- Selección de herramientas y diseño del flujo automatizado.
- Implementación del proyecto con IA y RPA.
- Presentación de resultados y métricas de eficiencia.
- Evaluación ética y normativa del uso de IA en procesos internos.
De la idea a la acción: Automatización Inteligente
Módulo 1: Machine Learning al Descubierto: De la Teoría al Negocio
- Machine Learning aplicado a problemas reales de negocio
- Identificación de casos de uso frecuentes en pymes
- Predicción de ventas
- Segmentación de clientes
- Fidelización y churn
- Demand forecasting
- Automatización de decisiones
- Limpieza de datos en directo: cómo preparar datos reales
- Uso de notebooks colaborativos (Google Colab)
- Flujo real de un proyecto ML: del dato al modelo
Módulo 2: Modelos Supervisados en Acción: Clasifica, Predice y Gana
- Sesión práctica: Árboles de decisión
- Construcción en tiempo real
- Interpretación del árbol
- Toma de decisiones basada en reglas
- Regresión lineal y logística en escenarios reales
- Predicción de ventas
- Detección de abandono (churn)
- Taller: “Crear tu primer pipeline de ML supervisado”
- Evaluación de modelos en directo
- Matrices de confusión
- R2, MSE
- Overfitting, underfitting
- Visualización de resultados para toma de decisiones
- Uso de Python para clasificación y regresión (práctico)
Módulo 3: Potencia tus Predicciones: Random Forest y Boosting
- Random Forest aplicado a:
- Predicción de demanda
- Clasificación de clientes por probabilidad de compra
- Gradient Boosting y XGBoost para escenarios reales
- Identificación de factores que influyen en la conversión
- Construcción de modelos explicables
- Feature importance
- Interpretabilidad para managers
- Taller: Comparación en directo de distintos modelos en un mismo caso
- Cómo elegir el mejor modelo en una pyme
Módulo 4: Descubre lo Oculto: Clustering y Patrones Inteligentes
- Clusterización para segmentación de clientes
- Detección de patrones de compra mediante Apriori
- Visualización de clusters y reglas
- Caso práctico de ingeniería / pyme:
- Análisis de fallos
- Agrupación de productos
- Detección de comportamientos atípicos
- Taller en directo: Implementación con Python
- Evaluación de la calidad del clustering y reglas de asociación
Módulo 5: Ejemplo práctico ML Real: Del Dataset a la Decisión Estratégica
- Preparación del dataset del proyecto
- Definición del problema y objetivos
- Diseño del pipeline de ML
- Construcción del modelo supervisado o no supervisado
- Análisis del impacto en negocio
- Interpretabilidad y presentación de resultados
- Implementación en código
- Presentación final del proyecto y retroalimentación
- Introducción al uso ético del ML en empresas:
- Sesgos
- Calidad de datos
- Impacto en decisiones empresariales
Análisis Profesional de Datos en la Pyme: De Excel a Power BI
Módulo 1: Del Dato al Insight: Fundamentos Clave (10 horas)
- Revisión aplicada de tablas y gráficos dinámicos con datasets reales
- Técnicas avanzadas de limpieza y transformación de datos en Excel
- Combinación y consolidación de grandes volúmenes de información
- Funciones avanzadas para análisis empresarial: BUSCARX, XLOOKUP, FILTRAR, LET, LAMBDA
- Construcción de indicadores y métricas en Excel
- Flujo real de un proceso de análisis: desde el dato en bruto hasta el informe final
- Elaboración en directo de reportes profesionales con storytelling
Módulo 2 — Visualiza y Convence: Tablas y Gráficos Dinámicos (10 horas)
- Sesión práctica: “Simulación y escenarios”
- Tablas de datos
- Administrador de escenarios
- Solver aplicado a casos de negocio
- Uso avanzado de funciones condicionales y matriciales
- Taller: creación de modelos financieros y operativos
- Introducción práctica a Macros y automatización eficiente
- Creación de formularios interactivos
- Auditoría avanzada de fórmulas y trazabilidad
- Visualización profesional de datos: dashboards en Excel
- Mini proyecto guiado: optimización y análisis de un caso real
Módulo 3: Power Query en Acción: Datos Limpios, Decisiones Claras (10 horas)
- Power Query avanzado
- Transformaciones complejas
- Columnas personalizadas
- Gestión de errores
- Incremental refresh manual
- Combinación de datos desde múltiples orígenes complejos
- Modelado avanzado en Power Pivot
- Relaciones complejas
- Jerarquías y perspectivas
- DAX intermedio–avanzado (CALCULATE, iteradores, KPI)
- Taller: creación de un modelo relacional completo para reporting
- Decidir entre Excel vs Power BI: arquitectura y buenas prácticas
- Análisis comparado de modelos y optimización del rendimiento
Módulo 4: Modela el Éxito: Power Pivot y DAX para Negocios (10 horas)
- Diseño de modelos estrella y buenas prácticas de modelado
- DAX avanzado aplicado:
- Time Intelligence
- Medidas calculadas complejas
- KPIs, semáforos y métricas de negocio
- Diseño profesional de dashboards
- Navegación por bookmarks
- Interacciones avanzadas
- Temas personalizados y UI/UX empresarial
- Integración de Power BI con Excel
- Taller: construcción de un dashboard completo para una pyme
- Publicación, actualización y seguridad de informes
Módulo 5: Power BI Pro: Dashboards que Impulsan Decisiones (10 horas)
- Selección y preparación del dataset del proyecto
- Definición del caso de negocio
- Construcción del modelo de datos (Excel o Power BI)
- Automatización y transformación de datos
- Creación del dashboard profesional
- Interpretación de resultados para la toma de decisiones
- Presentación final en directo y retroalimentación
- Buenas prácticas de calidad del dato, accesibilidad y ética en reporting
Preguntas frecuentes
¿De verdad es gratis?
¿Cuánto dura el programa?
El programa tiene una duración total de 150 horas, de las cuales solo 50 son obligatorias y se realizan en sesiones en directo con el docente. No te preocupes: los horarios están diseñados para que puedas compatibilizar la formación con tu jornada laboral.
¿Qué documentación debo aportar para inscribirme?
Únicamente necesitamos tu vida laboral y tu DNI o NIE. Con esos dos documentos podemos tramitar tu inscripción sin complicaciones.
¿Necesito conocimientos digitales previos?
No, la formación está diseñada para trabajadores/as de cualquier área de la pyme y se adapta a todos los niveles.
¿Cuáles son las características de la tablet?
La tablet que recibirás si finalizas 2 cursos con nosotros es una Lenovo Idea Tab. Puedes ver todas las especificaciones aquí
¿Cuándo recibo la tablet?
Para recibir tu tablet debes finalizar de manera satisfactoria 2 cursos.
ESTE PROGRAMA FORMATIVO ES 100% SUBVENCIONADO
Lo impartimos gracias a la financiación de fondos de la Unión Europea – NextGenerationEU y en conjunto con la EOI.
El programa Generación Digital Agentes del Cambio forma parte del Plan Nacional de Capacidades Digitales, enmarcado dentro del Plan de Recuperación y Resiliencia del Gobierno de España y financiado por la Unión Europea a través de los fondos Next Generation EU.
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